Koje su statističke norme?
Uvod
Statističke norme u sportu omogućuju uspoređivanje pojedinačnih performansi s ostalim sportašima iste ciljne skupine. Statističke norme sastoje se od srednjih vrijednosti i njihovih podataka o rasipanju i odnose se samo na odgovarajuću skupinu.
Statističke norme tako matematički označavaju prosječnu karakterističnu vrijednost.
Članstvo u grupi
Usporedba prosječnih karakteristika ima smisla samo za ispitanike koji pripadaju istoj skupini.
Primjer:
- Prosječno vrijeme za 3000 metara muški maturanti.
- prosječan ubrzati na anaerobnom pragu za nogometaše u 1. Bundesligi
- Prosječni rezultat za jedan Fitness test za žene od 60 godina
Podatke treba poslati na odgovarajuća područja usluge reprezentativni uzorci biti odlučan. Statističke norme ne mogu se jednostavno prenijeti na svakog pojedinca i primjenjuju se na pojedinog sportaša ako se ponaša u skladu s normama.
Kako se utvrđuju statističke norme?
Dostupne su dvije metode za utvrđivanje statističkih normi:
- Određivanje aritmetičkih srednjih vrijednosti
- određivanje regresijske analize
1. Određivanje aritmetičkih srednjih vrijednosti
Određivanje aritmetičkih srednjih vrijednosti posebno je korisno kod usporedbe skupina. Prosječne vrijednosti za pojedine godine u školama daju pregled jesu li pojedini učenici bolji ili lošiji od prosjeka.
izračun:
Pojedine vrijednosti zbrajaju se i dijele s brojem sudionika.
Uzorak bi trebao biti / mora biti dovoljno velik i reprezentativan za populaciju.
Problemi s aritmetičkim srednjim vrijednostima:
Aritmetičke srednje vrijednosti nisu prikladne za područje visokih performansi jer samo nekoliko ispitnih ispitanika može postići atletske performanse.
2. Određivanje regresijske analize
U određivanje regresijske analize podaci se dobivaju iz takozvane ekstrapolacije regresijske linije. Važno je da se dopušta ekstrapolacija.
Podaci se mogu iščitati iz ove crte.
Npr Učinak postavljanja udarca povezan je s izvedbom klupskog pritiska.
Linija regresije pokazuje kakvu bi izvedbu klupske štampe trebao imati napadač ako pogodi loptu s 20 metara
Statističke norme i granice pouzdanosti
Da bi se mogli pročitati podaci iz statističkih normi, potrebna su određena ograničenja pouzdanosti.
Preferirane granice pouzdanosti su:
- Standardna pogreška procjene
- Granica hiperboličke pouzdanosti
- (Standardna pogreška procjene)
1. Standardna pogreška regresijske linije
Se = ± s? 1-r2
r = Odnos između (npr. Preše s klupama i pucanja) / 0,86
a = Vrijednosti rasipanja
Standardna pogreška procjene ukazuje na raspon u kojem je prava vrijednost s vjerojatnošću pogreške (1% = p <0,01 ili 5% p <0,05).
2. Granice hiperboličke samopouzdanja
= Intervali pouzdanosti
Procjene su posebno precizne u područjima u kojima se može prikupiti puno podataka (u rasponu srednje vrijednosti).
Što dalje izmjerena vrijednost odstupa od srednje vrijednosti, procjena postaje manje precizna. (donji i gornji raspon performansi).
